鸟类识别AI服务器采用CPU+GPU异构计算架构，协调处理单元间高速IO交换技术，搭载鸟类识别算法及平台，具备高性能，高可靠和易维护特点，通过接入实时监控视频流，对实时采集的图像进行即时分析，进行鸟类特征检测，实现实时视频的鸟类进行实时侦测、识别、追踪及分析。

通用型：

最大图像尺寸∶256×192 

焦距∶10mm

测温范围-20 ℃~150 ℃/0 ℃~550 ℃

测温精度∶±2℃或读数的±2% 

人员最远报警距离（以1.8米*0.5米为准）∶100m 

目标物最远测温距离（以0.1米*0.1米为准）∶11m 

视场角∶28.7°×37.7°

可见光镜头∶4.8-153mm 

红外补光距离∶100米

水平方向360°连续旋转

工作温度∶-40℃-70℃，

工作湿度：小于90%RH

高配型：

最大图像尺寸：384 ×288

焦距（镜头）：50mm

测温范围-20~+150℃

测温精度：±8℃或量程的±8% ℃ 

人员周界最远报警距离（以1.8米*0.5米为准）:500m

目标物最远测温距离（以0.1米*0.1米为准）:55m

视场角：7.5°x5.6°

可见光镜头：6-240mm

水平方向360°连续旋转，

红外照射距离：150米

工作温度：-40℃-60℃

工作湿度：湿度小于90%RH

基于AI视觉识别鸟类结果，系统提供鸟类分布、种群数量、迁徙情况、环境气候的时空动态分析和鸟类资源数据管理，可掌握鸟类种群变化及迁徙动态，为研究鸟类生活习性、候鸟迁徙路线提供科学依据，为湿地生态保护和成效评估提供数据支撑，逐步建立鸟类保护监测体系。