鸟类识别AI服务器采用CPU+GPU异构计算架构,协调处理单元间高速IO交换技术,搭载鸟类识别算法及平台,具备高性能,高可靠和易维护特点,通过接入实时监控视频流,对实时采集的图像进行即时分析,进行鸟类特征检测,实现实时视频的鸟类进行实时侦测、识别、追踪及分析。
通用型:
最大图像尺寸∶256×192
焦距∶10mm
测温范围-20 ℃~150 ℃/0 ℃~550 ℃
测温精度∶±2℃或读数的±2%
人员最远报警距离(以1.8米*0.5米为准)∶100m
目标物最远测温距离(以0.1米*0.1米为准)∶11m
视场角∶28.7°×37.7°
可见光镜头∶4.8-153mm
红外补光距离∶100米
水平方向360°连续旋转
工作温度∶-40℃-70℃,
工作湿度:小于90%RH
高配型:
最大图像尺寸:384 ×288
焦距(镜头):50mm
测温范围-20~+150℃
测温精度:±8℃或量程的±8% ℃
人员周界最远报警距离(以1.8米*0.5米为准):500m
目标物最远测温距离(以0.1米*0.1米为准):55m
视场角:7.5°x5.6°
可见光镜头:6-240mm
水平方向360°连续旋转,
红外照射距离:150米
工作温度:-40℃-60℃
工作湿度:湿度小于90%RH
基于AI视觉识别鸟类结果,系统提供鸟类分布、种群数量、迁徙情况、环境气候的时空动态分析和鸟类资源数据管理,可掌握鸟类种群变化及迁徙动态,为研究鸟类生活习性、候鸟迁徙路线提供科学依据,为湿地生态保护和成效评估提供数据支撑,逐步建立鸟类保护监测体系。
智慧山水 生态赋能
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